Авторский курс Алексея Крестьянинова
подробнее
Нейросети
художников
ускоряйте/ улучшайте/ меняйте
для
FAQ
8 глав

Подробные текстовые гайды
Удобная платформа для обучения

Техническая поддержка
Дополнительные полезные материалы

Закрытое комьюнити в Telegram
Обучение в своём темпе

Самостоятельное обучение
выгодное предложение
формат
структура
Процесс
особенности
Забирайте курс со скидкой 25%
Смотрите видео, выполняйте домашние задания, отправляйте на проверку преподавателю и получайте развернутый фидбэк в течение 3-х дней
Творчество и нейросети: искусственный интеллект
для художников
онлайн-курс
Мы хотим показать студентам, что нейросети не заменят художника, но могут стать эффективным помощником в творческом процессе.
Мы верим, что отношение к нейросетям — это личный выбор каждого. На этом курсе мы только даем возможность попробовать разные инструменты, методы, концепции и решить, что из этого может быть полезно в вашем творчестве.
Мы рады, что на курсе учатся студенты с разным уровнем и стилем рисования, которые уже применяют полученные знания в своих рабочих проектах!
Нейросети на курсе
Кроме SD на курсе мы изучим Midjourney – нейросеть, которая генерирует изображения по описанию и объединяет несколько картинок в одну.
Stable Diffusionэто нейросеть от группы студии Stability.ai с открытым исходным кодом, которая позволяет генерировать изображения на основе текстового запроса, а также дорисовывать наброски и редактировать исходные картинки.
2
Генерация изображений
Stable Diffusion может качественно генерировать изображения на основе текстового запроса. Она работает не с пикселями, а со сжатыми версиями изображений. Это экономит время и мощности компьютера.
Различные стили
Stable Diffusion знает стили всех художников — от времен ренессанса до современных авторов концепт-артов в видеоиграх. Можно генерировать картинку одновременно в стиле Ван Гога и NFT-артиста Beeple.
Открытый исходный код
Stable Diffusion вышла в публичный доступ в августе 2022 года. Открытый исходный код позволяет установить Stable Diffusion на свой компьютер и использовать собственные вычислительные мощности.
Использование
в различных приложениях
Благодаря открытому исходному коду модель можно использовать в разных приложениях, где требуется работать с изображениями. Так, в веб-редакторе изображений Canva и программе для 3D-моделирования Blender уже работают функции генерации картинок по текстовому описанию.
Также вы научитесь создавать описания персонажей с помощью текстовых нейросетей ChatGPT и Bing
Что вас ждёт на курсе
На курсе вы научитесь работать с генеративной нейросетью Stable Diffusion, изучите авторский пайплайн работы и адаптируете его для выполнения собственных задач.
Кому подойдёт курс
Новичкам, которым важно быть более конкурентоспособными в стремительно развивающейся игровой индустрии
Художникам, находящимся в поиске систематизированных и цельных знаний о нейросетях, которые не придется собирать по всем уголкам интернета
1
3
2
Специалистам, которые хотят внедрить в свой пайплайн дополнительный инструмент, ускоряющий процесс создания арта
Всем, кто хочет оптимизировать свою работу, найти новые идеи и получить хорошую базу для дальнейшего развития в ИИ
4
/ ControlNet с модулями: OpenPose, Reference, Canny, LineArt, SoftEdge, Sribble, Tile / Tile Diffusion / Ultimate Upscale / Prompt All in One
/ Additional Networks / Infinite Image Browser / Civitai-Helper / OpenPose Editor / 3D Openpose / Photopea / ADetailer
Освоите работу в нейросети Stable Diffusion.
Навыки, которые вы получите на курсе
Научитесь основам создания запроса.

Добавите сгенерированный
в нейросети концепт персонажа.
Научитесь применять
в работе ряд плагинов:
Узнаете об особенностях и нюансах генерации.

Сможете производить генерации на основе собственных скетчей/концептов, а также модифицировать уже существующие работы.

Полностью освоите пайплайн по созданию концепта персонажа
с использованием нейросетей.
Научитесь находить более оптимальные способы генерации изображений, увеличивать разрешение любого вида картинок
с увеличением их детализации.
По итогам курса каждый студент добавит в портфолио:
Полноценный, законченный концепт персонажа, созданный при помощи имеющихся в арсенале нейросети Stable Diffusion инструментов.
Коллекцию из различного вида моделей:
  • Checkpoint,
  • Lora и embeddings.
1
2
Автор курса
Алексей Крестьянинов
pro
Ваш проводник в мир нейросетей
  • Работал с ArtBreeder, генератором лиц, над проектом по персонажам.
  • Работал с Nvidia Canvas для создания фонов
  • Получил высшее педагогическое образование по профилю Изобразительное искусство (ВятГУ).
  • Опыт в CG 5+ лет.
  • Разрабатывал экспериментальный пайплайн по подключению MidJourney и Stable Diffusion в процесс создания иллюстраций (компания RedRift).
Софт для работы
Adobe Photoshop
или аналогичный графический редактор

Системные требования:
  • Windows 10 или 11, MacOS M1/M2, Linux.
  • 8 Гб оперативной памяти.
  • Видеокарта (не меньше 4 Гб).
  • От 20 Гб свободного пространства на жестком диске.
(возможна аренда виртуальной машины)
Графический планшет

Программа курса
В начале обучения мы установим Automatic1111, освоим базовый интерфейс и режим генерации изображений через текст. А также подключим вспомогательные плагины.

Установка и настройка UI пространства
1
В этом блоке мы научимся пользоваться режимами по генерации на основе изображений, модификации отдельных участков, а также по увеличению разрешения.

Вкладки Img2img, Inpaint, Extras, и SD Upscale
2
Здесь мы рассмотрим виды и особенности моделей разных типов. Научимся эффективно их использовать.
Модели, embeddings и Loras
3
В середине обучения мы углубимся в принципы работы с нейросетью, узнаем ее скрытые возможности.

Основы генерации
4
В этом блоке мы научимся создавать собственную модель Lora для генерации любой стилистики и концепции.

Обучение модели Lora
5
В шестом блоке мы создадим описание персонажа посредством ChatGPT, научимся создавать концепт через текст, скетч и с помощью нейросети MidJourney.
Создание концепта
для дизайна персонажа
6
На финальной стадии мы освоим создание высокой детализации и разрешения через плагины: ADetailer, Tiled Diffusion и Ultimate SD Upscale. А также доделаем концепт персонажа.
Детализация
и финализация
7
В последнем блоке мы рассмотрим дополнительные возможности и плагины Automatic1111.

Дополнительные плагины
8
Работы студентов
Отзывы студентов
форматы обучения:
14 490 ₽
  • 8 видеолекций
  • Дополнительные полезные материалы
  • Тех. поддержка
  • Закрытое комьюнити
Самостоятельное обучение
NEW
Курс доступен к покупке в любое время — начните обучение прямо сейчас
Делать подарки приятно!
С помощью наших новых сертификатов вы можете поддержать близкого человека в стремлении начать карьеру художника или помочь в развитии навыков, которые тяжело прокачать без помощи профессионалов.
Сертификаты на сумму от 10 000
до 40 000 рублей действуют на любой курс Grafit Academy, а чтобы ваш сюрприз был еще ярче, дарим бесплатную консультацию по всей программе нашей школы!
10 000 ₽
сертификат номиналом
20 000 ₽
сертификат номиналом
30 000 ₽
сертификат номиналом
40 000 ₽
сертификат номиналом
С помощью сертификата можно оплатить курс частично или целиком